教育经历

2008-2012 北京科技大学, 自动化, 本科

2012-2013 香港科技大学, 电子与计算机工程, 硕士2013-2019 香港科技大学, 电子与计算机工程, 博士

2018-2018 马克斯普朗克研究所, 智能系统所，访学

2016-2017 波恩大学, 信息系统与15vip太阳集团官网，访学

2014-2015 慕尼黑工业大学, 电子与计算机工程学院，访学

工作经历

2019-2021, 清华大学， 博士后

2021至今, 15vip太阳集团官网, 15vip太阳集团官网, 副教授

兼职情况

2025年至今，中国图像图形学会视觉大数据专委会委员

2026年至今，北京图像图形学会理事

研究生课程

计算机视觉

本科生课程

认知基础、人工智能导论、科研课堂

智能感知、光场重建、三维视觉

面向低空安全和大场景多目标感知的国家重大需求，聚焦智能光场成像与重建领域，针对传统光场属性强耦合“分不清”、大场景几何“建不全”、杂噪声多目标“辨不明”的挑战，提出了多维光场解耦表征、非结构光场稀疏重建及多尺度光场鲁棒融合等核心关键技术。相关技术已部署应用于某机场“低慢小”无人机防御系统等。

成果发表在 2 篇 Nature 子刊（1 篇封面文章）、2 篇 IEEE TPAMI、ICCV 顶会等，受到美国三院院士 J. Malik、欧洲科学院院士 W. Huck、美国工程院院士 L. Guibas、欧洲科学院院士 L. Kobbelt、英国皇家工程院院士 A. Hilton 等团队论文正面评价，认为所提出方法为首创方法（the first method）、广受认可（most popular）、印象深刻（impressive results）、稳定鲁棒（more robust）、颇具优势（significantly outperform）、先进方法（state-of-the-art）等。

入选国家级青年人才计划、中国科协青年人才托举工程（财政资助），承担国家重点研发计划课题和国家自然科学基金面上项目，主持启元国家实验室基金、中电科国重基金、航天一院和航天体系院等项目。

指导员工获首届北京市老员工“AI+”创新大赛一等奖、2025年全国飞行器视觉导航挑战赛双赛道亚军、北航“冯如杯”制作组一等奖。

获奖情况

1. 2026年入选国家级青年人才计划

2. 2023年入选中国科学技术协会青年人才托举工程（财政资助）

3. 2022年获评中国人工智能学会第二届国际学术会议CICAI Outstanding Service奖

4. 2022年入选15vip太阳集团官网第十二批青年拔尖人才支持计划

5. 2020年入选中国博士后科学基金会“博士后国际交流计划（引进项目）”

发明专利

[1] 季梦奇;亢逸杰;王昊宁;何俊;朱涵;陈致远, 一种群目标的追踪方法、装置、计算机设备及存储介质, 专利号：ZL 2023 1 0528913.X

[2] 方璐;季梦奇;张晋之;戴琼海,基于遮挡信息多尺度感知的三维重建方法及装置, 专利号:ZL 2020 1 0076490.9

[3] 方璐;季梦奇;李广涵;袁肖赟;戴琼海,一种自适应光场成像方法、装置及设备, 专利号:ZL 2021 1 0039406.0

[4] 方璐;季梦奇;袁肖赟;戴琼海,一种类脑成像的方法、装置、设备及存储介质, 专利号:ZL 2021 10051621.2

[5] 方璐;季梦奇;李广涵;戴琼海,一种自适应多对象光场三维重建方法、装置及设备, 专利号:ZL 2021 1 0416959.3

代表性论文

[1]Xiaoyun Yuan; Mengqi Ji; Jiamin Wu; David J. Brady; Qionghai Dai; Lu Fang; A modular hierarchical array camera, LIGHT: SCIENCE & APPLICATIONS, 2021, 10(1) (《自然》子刊封面文章)

[2] Yong Wang; Mengqi Ji; Shengwei Jiang; Xukang Wang; Jiamin Wu; Feng Duan; Jingtao Fan; Laiqiang Huang; Shaohua Ma; Lu Fang; Qionghai Dai; Augmenting vascular disease diagnosis by vasculature-aware unsupervised learning, Nature Machine Intelligence (Nature子刊), 2020, 2(6): 337-346 (《自然》子刊)

[3] Mengqi Ji; Juergen Gall; Haitian Zheng; Yebin Liu; Lu Fang; SurfaceNet: An End-to-End 3D Neural Network for Multiview Stereopsis, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV),Venice, Italy, 2017-10-22至2017-10-29

[4] Mengqi Ji; Jinzhi Zhang; Qionghai Dai; Lu Fang; SurfaceNet+: An End-to-end 3D Neural Network for Very Sparse Multi-view Stereopsis, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine,Intelligence (TPAMI), 2020, 43(11)

[5] Jinzhi Zhang; Mengqi Ji; Guangyu Wang; Zhiwei Xue; Shengjin Wang; Lu Fang; SurRF:Unsupervised Multi-View Stereopsis by Learning Surface Radiance Field, IEEE Transactions on,Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 44(11)

[6] Lu Fang; Mengqi Ji; Xiaoyun Yuan; Jing He; Jianing Zhang; Yinheng Zhu; Tian Zheng; Leyao Liu; Bin Wang; Qionghai Dai; Engram-Driven Videography, Engineering, 2023, 25: 101-109

[7] Zhuo Li; Shiliang Pu; Mengqi Ji*; Feng Zeng; Bo Li; Visible and near‐Infrared Image Fusion Based on Information Complementarity, CAAI Transactions on Intelligence

Technology, 2024, 10(1): 193-206